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Globale Prüfungsgesellschaft beschleunigt die Entscheidungsfindung durch 90-fach schnellere Berichterstattung

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Standort:

USA

Dauer der Zusammenarbeit:

2008 - heute

Branchen:

Professionelle Dienstleistungen

Mitarbeiter:

über 100 000

Über den Kunden:

Unser Kunde, ein globales Prüfungs- und Beratungsunternehmen, hatte große Mengen an geschäftskritischen Daten aus mehreren Quellen zu verwalten, die von unterschiedlichen Geschäftssystemen bezogen werden.

Anforderung

Unser Kunde, ein globales Prüfungs- und Beratungsunternehmen, hatte große Mengen an geschäftskritischen Daten aus mehreren Quellen zu verwalten, die von unterschiedlichen Geschäftssystemen bezogen werden. Die einzelnen Datenbanken waren über das gesamte Unternehmen verstreut, was den Zugriff auf die Daten für Geschäftseinheiten in verschiedenen Teilen der Welt beschränkte. Unter diesen Bedingungen wurde die statische Berichterstattung gehindert, während eine spontane Berichterstattung kaum möglich war.

Außerdem waren die wichtigsten Geschäftsvorgänge manuell und konnten beinahe ewig andauern, allein die Erstellung analytischer Berichte nahm bis zu 15 Stunden in Anspruch. Das muss man sich vor Augen führen, indem man die Zahl mit der Unternehmensgröße multipliziert: über 100.000 Mitarbeiter nutzen nämlich die Systeme täglich! Die Agilität des gesamten Unternehmens wurde direkt beeinflusst, die verlangsamten Geschäftsprozesse waren unzumutbar. Der Kunde musste seine Vorgehensweise bei Data Warehousing und Datenverarbeitung radikal überdenken.

Globale Prüfungsgesellschaft beschleunigt die Entscheidungsfindung durch 90-fach schnellere Berichterstattung - Fallbeispiel Bild

Lösung

Als zertifizierter SAP-Partner mit einer umfassenden Expertise für alle SAP-Produkte, implementierte Infopulse in Data Warehouse mit 3 TB auf SAP HANA , das sich einwandfrei in die vorhandenen BI-, Data-Science- und internen Finanzsysteme integrieren lässt. Wir haben eine API für diese externen Systeme erstellt, die verdichtete Daten von einer zentralen DWH-Quelle beziehen kann. Darüber hinaus haben wir auch einen Data Lake für Data Scientists auf der Basis von Microsoft Azure und Databricks implementiert, der die Datenextraktion und -verarbeitung erheblich vereinfacht.

Alle Daten, die aus verschiedenen Unternehmenssystemen wie SAP S/4HANA, SAP BPC, CRM, diversen Planungs- und anderen Geschäftssystemen stammen, werden auf eine bestimmte Anfrage hin angepasst, bereinigt und aufbereitet, damit die Benutzer maßgeschneiderte Ergebnisse bekommen.

Technologien

Microsoft Azure logo
Microsoft Azure
Databricks logo
Databricks
SAP BODS logo
SAP BODS
SAP BPC logo
SAP BPC
SAP Business Objects logo
SAP Business Objects
SAP BW logo
SAP BW
SAP HANA logo
SAP HANA
QlikView logo
QlikView
Tableau logo
Tableau
und viele weitere

Ergebnis

  • Die Lösung ermöglichte eine nahezu sofortige Datenverfügbarkeit in Echtzeit und vereinfachte Zugänglichkeit der Daten für über 100.000 Mitarbeiter täglich.
  • Dank der Hochgeschwindigkeits-Datenverarbeitung in einem zentralen In-Memory-DWH konnte unser Team die Ad-hoc-Berichterstattung in Echtzeit umsetzen.
  • Wir optimierten die erforderliche Zeit für die Erstellung statischer Berichte und verkürzten die Zeit für die Erstellung analytischer Berichte von 15 Stunden auf 10 Minuten.
  • Wir haben Data Marts und Filter zur vereinfachten Datenanzeige und zur schnellen Anfragenverarbeitung bereitgestellt, die den Endbenutzern im Unternehmen entscheidungsrelevante Erkenntnisse für eine schnellere Entscheidungsfindung liefern.
  • Durch den Einsatz einer Cloud-Version des DWH befreiten wir die Data Scientists von der Notwendigkeit, Daten auf Laptops zu speichern, und optimierten somit ihren Workflow für die Erstellung, Bereitstellung und Ausführung von Vorhersagemodellen.
  • Unser Kunde konnte die Datenmanagement- und Wartungskosten reduzieren, eine Reihe von manuellen IT-Vorgängen automatisieren und eine bessere Datenkonsistenz und Gesamtdatenqualität sicherstellen.

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