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Infopulse - Softwareentwicklung & Infrastruktur-Management-Services
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Prädiktive Qualitätsmodelle und Advanced Analytics minimieren Produktionsfehler und -kosten

Kunde: Große Gruppe von Stahl- und Bergbauunternehmen
Branche: Fertigung
Standort: Ukraine
Größe: über 60.000 Mitarbeiter

Unser Kunde

Eine internationale Gruppe von Stahl- und Bergbauunternehmen mit einem Umsatz von 9 Mrd. US-Dollar.

Herausforderung

  • Bei der Entwicklung von prädiktiven Qualitätsmodellen wurden unsere Data Scientists mit dem Problem der schlechten Qualität von exportierten und für die Erstellung eines Modells erforderlichen Daten konfrontiert (unvollständig, unzureichend usw.).
  • Zusätzliche Zeit und Leistung wurden in die Bereinigung und Vorbereitung der Daten für die prädiktive Modellierung investiert.

Unser Beitrag

  • Aufbau einer fortschrittlichen Analyse-Infrastruktur und Entwicklung individueller Modelle für die Qualitätsprognosen beim Gießen von Edelstahlbrammen.
  • Erstellung von visuell aussagekräftigen Berichten zu der Wahrscheinlichkeit von Brammenfehlern anhand von Produktparametern (Stahlsorte und Blechstärke).

Mehrwert

  • Die Anzahl der Fehler wurde minimiert, was potenziell zusätzliche 250-300 Stahlbleche pro Monat bei einer bestimmten Stahlsorte bedeutet
  • Kostensenkung bei der Fehlererkennung
  • Optimierte Entscheidungsfindung und Produktionseffizienz

Technologien

  • SAP Predictive Analytics
  • SAP HANA
  • SAP Data Services
  • SAP BI
  • SAP ERP