Landwirtschaft und Lebensmittel

Die Experten bei Infopulse unterstützen die Agrarbranche bei der Erfassung und Analyse von Präzisionsagrardaten, bei der Anwendung klimafreundlicher Praktiken und bei der Durchführung von Initiativen zur Emissionsreduzierung dank der Kraft von Innovationen.

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Was wir tun

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Integration von Unternehmenssoftware

Unser Team weiß, wie man mehrere Softwaresysteme nahtlos miteinander verbindet. SAP, Oracle, ServiceNow, Microsoft und ganz gleich welches System – wir bringen verschiedene Anwendungen und Datenbanken zum Laufen.

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Entwicklung kundenspezifischer Software

Mit mobilen Apps, Kundenportalen, Marktplätzen, Scoring-Systemen, maschineller Datenverarbeitung und KI-basierten Lösungen können die Experten von Infopulse auf die spezifischen Bedürfnisse der Agrarbranche eingehen.

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Skaliertes Datenmanagement

Infopulse hat jahrelange Erfahrung mit der Einrichtung von DWHs, Anwendungen für den Datenaustausch, Lösungen für die Zugriffsverwaltung und API-Integrationen für fundierte Entscheidungen und verbesserte landwirtschaftliche Verfahren.

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Systementwicklung und Support

Wir helfen der Agrarbranche, bestehende Systeme zu verbessern und neue Systeme aufzubauen. Infopulse arbeitet mit Global Playern zusammen, um mit Cloud-Infrastrukturlösungen, DevOps und Security by Design mehr Ausfallsicherheit zu bieten.

Abgedeckte Bereiche

Feldfrüchte und Gartenbau
Landwirtschaft in kontrollierter Umgebung (CEA)
Tierhaltung
Lebensmittel- und Getränkeherstellung (Verarbeitung, Sortierung, Verpackung)
Lagerhaltung und Transport in der Lieferkette
Landwirtschaftliche Maschinen und Anlagen
Produktion und Vertrieb von Betriebsmitteln
Kredit- und Finanzinstrumente
Beratungsdienste für AgriFood

Unser Fachwissen für die Landwirtschaft

Satelliten- und Drohnenbilder

Rohdatenverarbeitung
Berechnung von Indizes
Vegetationsanalyse
Erkennung von Anomalien
Datenvisualisierung
Überwachung/Modelle der Kohlenstoffbindung

Immersives Erlebnis (AR/VR/XR)

Räumliche Visualisierung
Hilfe bei Reparaturen
Remote Schulungen
Digitale Zwillinge

Geodaten (GIS) und Telematik

Laborverwaltungstools
Kartierung von Böden und Erträgen
Erkennung von Produktivitätsbereichen
GPS-Routenplanung
Flottenverwaltung
VRA-Rezepturkarten

Maschinendaten

CAN/ISOBUS
Visualisierung von Anlagen
Prädiktive Wartung
Implementierung von Steuerungen

Sensoren und Steuerungen

Wetterdaten und Prognosemodellierung
Bodenüberwachung und Bewässerungsmanagement
Bilderkennung
Qualitätskontrolle
Wearable-Geräte

Landwirtschaftliche Robotik

Konnektivität
Computer Vision
Edge Computing
Eingebettete Entwicklung

Vertrauen von führenden Unternehmen der Agrarwirtschaft und ihren Partnern

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Fallbeispiele

Fallbeispiel für Eine große Nahrungsmittelgruppe von Unternehmen

Microsoft 365-Infrastruktur für ein großes Agrarunternehmen

Nach einer anfänglichen Ausschreibung für ein Unternehmensportal sahen unser Kunde und Infopulse mehr Vorteile im Aufbau einer zuverlässigen Microsoft-basierten Infrastruktur als Basis

Fallbeispiel für MHP

Die Azure-basierte Datenplattform hilft MHP dabei, die intelligente Präzisionslandwirtschaft voranzutreiben

Infopulse hat eine auf Azure basierende Plattform entwickelt, die als zentrale Datendrehscheibe und als BI-Kraftwerk dient, um MHP bei der Verwaltung von Daten über 6.000 Anbaufelder zu unterstützen.

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Fallbeispiel für Führende Agro-Holding

80–90 % Umsatzprognosegenauigkeit für einen führenden Agrarproduzenten

Ein führender europäischer Agrarproduzent erhielt eine ML-basierte Lösung für die Absatzprognose, welche die Absatzplanung, die Lagerverwaltung und die Logistik verbessert.

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Fallbeispiel für Kernel Holding

Entwicklung einer Anwendung zur Buchung von Arbeitsplätzen auf Microsoft Power Platform für einen führenden Agrarproduzenten

Ein großer Agrar-Erzeuger benötigte ein besseres Buchungssystem für seine Arbeitsräume. Infopulse entwickelte eine mobile App auf der Basis von Microsoft Power Apps zur Optimierung des Prozesses.

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Fallbeispiel für MHP

Getreidebilanzmanagement-Anwendung für MHP

MHP wollte Produktivität und Entscheidungsprozesse verbessern. Die Infopulse-App berechnet 100+ Szenarien, was MHP bei der optimalen Getreidebilanz und Rationalisierung von Logistik/Verkauf hilft.

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Fallbeispiel für MHP

Prozessautomatisierung für ein effizientes SKU (Stock-Keeping Unit) Management bei MHP

Elegante RPA-Lösung zur Automatisierung und Standardisierung des täglichen Back-Office-Betriebs im Projekt- und Barcode-Management für 30 Unternehmen der ukrainischen Lebensmittel und AgroTech Gruppe MHP.

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Fallbeispiel für Corteva Agriscience

Robuste Landmanagement-App für ein marktgestaltendes Agribusiness

Unser Kunde Corteva suchte nach Möglichkeiten, tägliche Arbeit von Landwirten zu verbessern. Wir entwickelten moderne Landmanagement-App, um Produktivität des Bodens zu steigern und stabile Erträge zu gewährleisten.

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Fallbeispiel für Corteva Agriscience

React Native-Anwendung zur Silage-Kontrolle für den Agrarriesen Corteva

Eine maßgeschneiderte und benutzerorientierte Lösung für den Agrarriesen zur Digitalisierung und Vereinfachung von Silage-Analyseprozessen.

React Native Application for Silage Control for the Agricultural Giant Corteva - Thumbnai

Fallbeispiel für Delta Wilmar

Delta Wilmar: Ganzheitliche Geschäftstransformation mit SAP S/4HANA ERP

Infopulse hat sich im Rahmen des SAP-Einführungsprojekts wiederholt als zuverlässiger Partner erwiesen. Man verfügt über eine ausgewiesene Expertise, umfassendes Wissen und schafft eine hervorragende Umsetzung aller Erfordernisse.

Olga Rybachuk , CFO, Projektsponsor

Bereitstellung der SAP S/4HANA ERP-Plattform für Delta Wilmar - case image

Fallbeispiel für Europäischer Marktführer in der Landwirtschaft

Beratung eines großen Agrarunternehmens zu Microsoft Sentinel-Funktionen zur Sicherung der IT-Infrastruktur

Unser Kunde war auf der Suche nach einem Partner, der ihn bei der Einführung eines SIEM/SOAR-Systems auf Basis von Microsoft Sentinel unterstützt. Infopulse entwickelte die High-Level-Architektur und die Implementierungsstrategie der Lösung und validierte die Funktionen von Microsoft Sentinel anhand mehrerer Testfälle, die die Erkennung von Bedrohungen, die Identifizierung von Datenlecks, kompromittierten Konten und die Zurückweisung von schädlichen Dateien umfassten.

Leveraging Azure Sentinel with Custom Test Cases-case-image

Fallbeispiel für Großer internationaler Konzern aus der Agrarindustrie

Datenmanagement in einer Cloud-Lösung für einen Agrarkonzern

Unser Kunde, ein großer internationaler agroindustrieller Konzern, beschloss, ein altes Datenmanagementsystem zu ersetzen.  Infopulse implementierte eine komplexe Cloud-Data-Warehouse-Lösung und nutzte dabei die Möglichkeiten der Azure-Cloud.

Azure Data Warehouse für großen Agrarkonzern-case-image

Erkenntnisse

Wege für die KI-Implementierung in 5 verschiedenen Branchen - Thumbnail

Wege für die KI-Implementierung in 5 verschiedenen Branchen

March 19, 2019 Dauer 7 Min.

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