Infopulse Datenanalyse-Bot

Mit unserem maßgeschneiderten Datenanalyse-Bot, der auf Azure OpenAI basiert, erhalten Sie unternehmensweiten Zugang zu präzisen BI-Einblicken in nahezu echter Echtzeit.

Zurück

Unsere Lösung hilft Ihnen

eine außergewöhnliche Geschwindigkeit für Einblicke zu erzielen

Verkürzen Sie die Zeit für die Bereitstellung von Datenanalysen von Wochen oder sogar Monaten auf nur wenige Sekunden.

schneller kluge Entscheidungen zu treffen

Es besteht keine Notwendigkeit dafür, sich durch einen Stapel von Berichten zu wühlen. Mit unserem Bot stehen Ihnen präzise und genaue Erkenntnisse zur Verfügung, die für Sie zusammengefasst und visualisiert werden.

die Arbeitsbelastung Ihres Analyseteams zu verringern

Mit dieser Lösung decken Sie den endlosen Strom von Anfragen nach Ad-hoc-Einsichten ab, während sich Ihr Analyseteam auf die wertvolleren strategischen Aufgaben konzentriert.

den Zugang zu BI-Einblicken demokratisieren

Für die Nutzung des Bots sind keine tiefgreifenden Power BI- oder SQL-Kenntnisse erforderlich – jeder Benutzer kann die benötigten Analysen über einfache Textabfragen abrufen.

Erhebliche Kostenoptimierung

Mit der Lösung können Sie Ihre Kosten für die Erstellung von BI-Berichten deutlich senken und zusätzliche Lizenzkosten vermeiden, indem Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen.

Ultimative Datensicherheit gewährleisten

Ihre Daten sind und bleiben sicher und privat, da Azure OpenAI keine Geschäftsdaten zum Trainieren oder Verbessern seiner GenAI-Modelle verwendet.

Ihr intelligenter GenAI-Analyse-Assistent

Der Datenanalyse-Bot von Infopulse ist ein maßgeschneiderter Chatbot, der auf dem retrieval-augmented generation (RAG)-Framework basiert und auf dem Azure OpenAI-Service aufgebaut ist. Die Lösung bietet eine Komplettlösung für schnelle On-Demand-Analysen, die Ihr Unternehmen mit schnellen und fundierten Entscheidungen, demokratisierten BI-Einblicken und verbesserter Kosteneffizienz ausstattet.

Wesentliche Merkmale

Antworten auf Benutzeranfragen zur Unternehmensdatenbank in nahezu Echtzeit – von einfachen „Trends der Produktverkäufe im 1. Quartal 2024“ bis hin zu komplexeren Anfragen – „Vergleich der Verkaufsraten der wichtigsten Produkte des Unternehmens mit denen der fünf wichtigsten Wettbewerber“.
Stellt einen Link zu einem Excel-Bericht mit den relevanten Analysen zur Verfügung, sowie eine prägnante textbasierte Zusammenfassung der Ergebnisse, und bietet auf Wunsch die Visualisierung der Daten (Grafiken, Diagramme usw.) an.
Mehrsprachiger Bot der sofort die Sprache der Eingabeaufforderung erkennt und dementsprechend antwortet.
Die Anwendung kann als eigenständige Desktop-/Mobilanwendung, in Microsoft Teams oder in andere Messaging-Apps wie Slack, Google Chat, Viber, Telegram und andere integriert werden.
Schnelle Einführung – für die Implementierung und Skalierung des Bots in kleinen Datenbanken sind nur 2 Tage erforderlich, und bis zu 2 Wochen für Data Warehouses (DWHs) der Enterprise-Klasse
Minimierung von Datenfehlern – der Bot verfolgt alle Chat-Sitzungsinformationen wie Zeit, Benutzer-ID, SQL-Abfragen usw., um den Entwicklern zu helfen, Datenbankinkonsistenzen zu erkennen und zu beheben.
Lässt sich mit sprachbasierten Konversationen erweitern und liefert menschenähnliche verbale Antworten, die jederzeit und überall schnellen und bequemen Zugriff auf BI-Einblicke ermöglichen.
Verfügt über vielseitige Anpassungsmöglichkeiten, einschließlich der Aufnahme neuer Datenbanken, einer Erweiterung des Analyseumfangs, neuer Datenvisualisierungsstile und integrierter Branding-Elemente (Logos, Wasserzeichen usw.).

Chat-GPT-integration-with-Microsoft-Teams-cover-2

Fallbespiele

Fallbeispiel für No Waste Ukraine

Müllentsorgungs-Chatbot für eine Umweltorganisation

No Waste Ukraine, eine soziale, gemeinnützige Umweltorganisation, suchte nach einem automatisierten Assistenten, der Anfänger bei der Mülltrennung unterstützen würde. Schlecht ausgeprägte kommunale Recyclinginfrastruktur, fehlende Müllbehälter in der Stadt sowie kaum wirksame Programme für mehr Nachhaltigkeit und mangelhafte Richtlinien waren die Gründe dafür, warum sich die ultimative Aufgabe der Förderung von Recyclingkultur in der Stadt Kiew bereits recht kompliziert gestaltete. Der digitale Assistent würde den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Beantwortung von Fragen per Telegramm durch Freiwillige reduzieren und Informationen zum Sortieren von Abfällen bei verkürzter Reaktionszeit, verbesserter Agilität und Wartungsflexibilität bereitstellen.